Ficha de Curso - prueba
Análisis cuantitativo de datos con jamovi (ACD_j)
Tipo de curso:
Optativo
Destinatarios/as:
Egresados/as universitarios, Egresados de Centro de Formación Docente, Estudiantes universitarios avanzado, Docentes y funcionarios/as de la Universidad de la República, Estudiantes de Maestrías, Estudiantes de Especializaciones
Maestría en Psicología y Educación, Maestría en Psicología Social, Maestría en Psicología Clínica, Maestría en Derechos de Infancia y Políticas Públicas
Especialización en Evaluación Psicológica
Fecha de inicio y de finalización: del 24/08/2026 al 19/10/2026
Días y horario de dictado del curso:
Lunes, de 8h15´ a 10h30´
Créditos:
4 créditos
Cupos:
14
Modalidad:
Presencial Montevideo
Localidad:
Montevideo
Carga horaria (Horas de aula):
21
Acredita a:
Programa resumido del curso:
Objetivos
• Adquirir nociones fundamentales de la medición en Psicología.
• Desarrollar nociones generales para la creación y manejo de base de datos desde el paquete estadístico jamovi.
• Conocer y emplear las principales técnicas estadísticas uni y bivariadas.
• Ser capaz de interpretar los resultados de estudios empíricos de corte cuantitativo.
Temario
• Medición en Psicología
o Medición y desafíos
o Niveles de medida y tipos de variables
o Normas y criterios como herramientas para la evaluación psicológica
o Escalamiento psicofísico y psicológico
o Teoría clásica de los tests (TCT)
• Primeros pasos con un software de análisis de datos
o Introducción al ambiente PSPP/SPSS
o Creación de variables
o Inserción y tipos de datos
o Tratamiento de datos perdidos
o Valores extremos, cómo reconocerlos y estrategias
o Creación de variables complejas
• Análisis univariado de los datos categóricos y numericos
o Medidas de dispersión y de tendencia central
o Análisis de frecuencias y porcentajes
o Creación de tablas
o Creación de gráficos
• Análisis bivariado de los datos
o Correlación
o Correlación parcial
o Correlación espuria
o Requisitos
• Comparación de medias
o Prueba t de una muestra
o Prueba t de muestras relacionadas
o Prueba t de muestras independientes
o Requisitos
o Equivalentes no paramétricos
• Comparación de medias entre múltiples grupos
o ANOVA
o Post-hocs
o Requisitos
o Tipología según variable independiente
• Adquirir nociones fundamentales de la medición en Psicología.
• Desarrollar nociones generales para la creación y manejo de base de datos desde el paquete estadístico jamovi.
• Conocer y emplear las principales técnicas estadísticas uni y bivariadas.
• Ser capaz de interpretar los resultados de estudios empíricos de corte cuantitativo.
Temario
• Medición en Psicología
o Medición y desafíos
o Niveles de medida y tipos de variables
o Normas y criterios como herramientas para la evaluación psicológica
o Escalamiento psicofísico y psicológico
o Teoría clásica de los tests (TCT)
• Primeros pasos con un software de análisis de datos
o Introducción al ambiente PSPP/SPSS
o Creación de variables
o Inserción y tipos de datos
o Tratamiento de datos perdidos
o Valores extremos, cómo reconocerlos y estrategias
o Creación de variables complejas
• Análisis univariado de los datos categóricos y numericos
o Medidas de dispersión y de tendencia central
o Análisis de frecuencias y porcentajes
o Creación de tablas
o Creación de gráficos
• Análisis bivariado de los datos
o Correlación
o Correlación parcial
o Correlación espuria
o Requisitos
• Comparación de medias
o Prueba t de una muestra
o Prueba t de muestras relacionadas
o Prueba t de muestras independientes
o Requisitos
o Equivalentes no paramétricos
• Comparación de medias entre múltiples grupos
o ANOVA
o Post-hocs
o Requisitos
o Tipología según variable independiente
Bibliografía:
Cordeiro, P., Ortuño, V. E., Paixão, M. P., & Marôco, J. (2015). Reading a Scientific Paper for Psychology and the Social Sciences: A Critical Guide. Psychology, Community & Health, 4(3), 114-122.
Luna, J., Requena, F., Femia, P., Martin, A., & Miranda, M. (2007). Introducción al manejo del programa SPSS 12.0.
Field, A. (2013). Discovering statistics using IBM SPSS statistics. Sage.
Pardo-Merino, A., Ruiz, M.A., & San Martin-Castellanos, R. (2010). Análisis de datos en las ciencias sociales. Madrid: Síntesis.
Luna, J., Requena, F., Femia, P., Martin, A., & Miranda, M. (2007). Introducción al manejo del programa SPSS 12.0.
Field, A. (2013). Discovering statistics using IBM SPSS statistics. Sage.
Pardo-Merino, A., Ruiz, M.A., & San Martin-Castellanos, R. (2010). Análisis de datos en las ciencias sociales. Madrid: Síntesis.
Observaciones:
